¿Quieres saber cómo componer un núcleo semántico en Yandex Direct? En Yandex direct, el núcleo no está compilado, pero es útil.
4 etapas de recopilación del núcleo semántico para directo
Yandex direct requiere la presencia de un núcleo semántico, porque la tarea es anunciar y las consultas sirven como base. La empresa de publicidad se basa en .
Puede recoger solicitudes en Yandex Wordstat.
En Yandex Direct, el núcleo se utiliza para implementar una campaña publicitaria. El núcleo semántico de Direct es necesario. Debe crearse utilizando Yandex Wordstat. Escriba la clave en Wordstat, obtenga una lista palabras clave Esta es una colección del núcleo para directo.
Esfuércese por garantizar que la recopilación del núcleo para directo conduzca a un gran núcleo semántico, amores directos cuando hay elección. Esto es necesario para que la campaña salga bien.
El núcleo semántico de los me gusta directos que consisten en consultas comerciales.. Esto significa que consultas como “cuál es el núcleo semántico” o qué es un sofá no funcionarán, debe seleccionar consultas que sean más prácticas. Para el núcleo semántico, Yandex Direct preferiría consultas con "comprar", se valoran más. Intente seleccionar consultas con palabras como "pedir" o "cómo elegir" en el núcleo de la directiva.
El último ejemplo no es muy comercial. Sin embargo, puede funcionar para directo. Esto es más económico que las consultas en el núcleo semántico con la palabra “comprar”. Sin embargo, es adecuado porque los artículos de este tipo tienen una buena tasa de conversión para artículos informativos. Recopilar un núcleo para directo ayudará a sentar las bases para una buena campaña.
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canasta para comprar
pedido de cesta
cesta como elegir
cesta samara
Estas 4 consultas se obtuvieron tras recoger el núcleo semántico en el directo. Es necesario hacer la recolección del núcleo para el directo de manera similar.
Para construir un kernel para directo, necesita:
pavel lomakin
A En general, hay muchas formas de recopilar palabras para la semántica: hay servicios automáticos pagados, hay opciones para la autocolección. Principalmente hablaremos aquí de esto último, ya que los servicios pagos no son aptos para principiantes debido a su alto costo. Para ser honesto, yo no los uso porque no hay razón para hacerlo. Puedo decir que soy tan pragmático, bueno, creo que uno de los inconvenientes es que todos estos servicios no son precisos y no reflejarán la imagen real específicamente para su sitio. Incluso si su negocio es lo más similar posible a un competidor, aún recomiendo compilar el núcleo semántico por su cuenta y nuevamente. Pero eso no significa que no se puedan usar en absoluto. Hablaremos de esto con más detalle a continuación.
H o antes de comenzar cualquier cosa, debe comprender la publicidad. Para la conveniencia de automatizar la selección, uso uno de los programas. No olvides de qué mitad depende el éxito. Entonces, ¿qué hacemos primero?
D Para que un anuncio sea interesante para los visitantes potenciales, debe saber a quién adaptarlo. Dado que el sitio, en general, fue escrito específicamente para, es necesario que las solicitudes que estarán en publicidad sean ingresadas por el representante promedio de este grupo. Por lo tanto, un paso importante en la compilación del núcleo semántico será tener en cuenta el retrato de tu público objetivo. Debe responder por sí mismo las siguientes preguntas sobre el representante promedio de la audiencia objetivo:
yo el dibujo debe formarse teniendo en cuenta el retrato resultante. No fue sin razón que puse dibujar un retrato en primer lugar, porque solo teniéndolo frente a ti puedes emprender la búsqueda de llaves.
H Las indicaciones (máscaras de impresión) son consultas de alta frecuencia de una o dos palabras que caracterizan su negocio. Por ejemplo, para una empresa que vende encofrados monolíticos, las consultas caracterizantes serán: encofrados, encofrados monolíticos, sistemas de encofrados. Dentro de estas direcciones se encuentran las palabras que necesita para la publicidad. Tales direcciones necesitan recoger el número máximo.
O principales rutas de búsqueda:
T en realidad todo es simple. Vamos a nuestro sitio web y vemos lo que dice. Anotamos todas las principales solicitudes que encontramos en nuestro cuaderno.
T Realizamos el mismo procedimiento con los sitios de la competencia. Entramos en la búsqueda de Yandex, ingresamos las consultas principales y procedemos a la emisión de sitios de la competencia. Quizás se perdió algo y, por lo tanto, estudiamos cuidadosamente lo que está escrito en ellos. También puede visitar foros temáticos para encontrar direcciones. Después de analizar los sitios desde la primera página de los resultados de búsqueda y evaluar el contenido de su núcleo semántico, puede obtener mucha información por sí mismo.
O Asegúrese de utilizar el asistente adecuado en cualquier pregunta relacionada con las palabras clave: un servicio gratuito. El enlace tiene toda una serie de artículos sobre este servicio. Introducimos las consultas recogidas en el primer paso. Nos interesa la columna de la derecha. Este es el llamado "Echo Wordstat". Muestra consultas ingresadas por usuarios que están interesados en nuestra consulta principal. Las palabras clave de concordancia más frecuentes a partir de ahí deben incluir direcciones para el núcleo semántico de su sitio.
PAGS Continuando con el tema de las claves que tienen un significado cercano, consulte el diccionario de sinónimos. La misma frase se puede describir de diferentes maneras, use la más popular de ellas. Esto se aplica no solo a los sustantivos, sino también a los verbos, adjetivos y otros afines; para una consulta, por ejemplo, con el verbo “hacer”, existen sinónimos: crear, ejecutar, hacer.
A Por supuesto, no debe escribir a ciegas todos los sinónimos del diccionario, después de todo, estamos hablando de un enfoque práctico y racional. Un poco más sobre los sinónimos. No te olvides de las expresiones de la jerga. Recuerda qué otra cosa se llama la cosa deseada. Esto puede no estar en el diccionario, pero a veces la jerga se usa casi con más frecuencia que el nombre habitual. Por ejemplo, “teclado = teclado” se ha arraigado tan firmemente que es muy indeseable ignorarlo al elegir un núcleo semántico. Considere también las abreviaturas y los términos restringidos. Para las tiendas en línea de algún tipo de equipo electrónico, el campo no se ara en absoluto. Todo está ensamblado hasta modelos de nomenclatura.
O se suelen utilizar para compilar la denominada semántica artificial. Pero también puedes automatizar el proceso. Por ejemplo, tomamos de un mapa estructurado (descrito a continuación), insertamos las palabras principales y adicionales y obtenemos una docena de consultas de dos palabras para analizar. Puede hacer esto en Excel usando fórmulas, pero generalmente uso este.
Borrar todos los campos
A coloque las palabras necesarias en el primer y segundo campo, establezca la longitud del texto en un carácter más que la primera palabra generada. y presione el botón.
PAGS obtenemos alrededor de una docena de palabras. Comprobamos que no hay ningún error y lo enviamos a parsear.
Y x es suficiente. Conduzca en la búsqueda de un servicio de análisis de la competencia y un vagón y un carrito pequeño volarán hacia usted. Por supuesto, existen los principales, pero ese no es el punto. Recomiendo usarlos solo después de haber hecho todos los pasos anteriores y aún así no te parecerá suficiente, aunque lo dudo. Como regla general, en dichos servicios, ingresa al dominio del competidor y ve para qué consultas se anuncia, pero no copia estúpidamente las mismas consultas, sino que simplemente busca lo que puede haberse perdido.
Otro argumento en contra de este tipo de servicios es que dan una imagen muy aproximada, especialmente para sitios pequeños y con poca historia. En la pantalla, un sitio en mi trabajo e indicadores: la cantidad de claves, el tráfico, etc. se subestiman varias veces, por lo que si un competidor los ve, no encontrará ningún beneficio para él.
DE Deje Mindmap: un mapa intelectual de consultas divididas en categorías convenientes correspondientes al llenado de publicidad con palabras clave. La ventaja de este método es que se reduce el riesgo de perder algo. En el futuro, en este mapa, verá claramente qué se puede conectar y analizar con qué. El mapa mental se basa en el principio de aclaración: hay un tema principal, por ejemplo, las flores. Flores (¿qué?) - interiores, artificiales, cortadas. Flores de interior (¿qué?) - cactus, suculentas, etc. Se puede comparar con un árbol con ramitas o telarañas. Después de completar el mapa, recibirá un esquema visual según el cual llenará su anuncio con solicitudes. Ejemplo a continuación
A Guarde todas las claves recopiladas en un archivo de Excel. No olvide eliminar las consultas inapropiadas o demasiado amplias. Después de que el núcleo semántico se haya compilado, estructurado, limpiado de basura, se haya compilado una lista de palabras negativas comunes, se hayan eliminado las claves duplicadas y se haya realizado una cruz menos, proceda a escribir anuncios. Se crea un anuncio separado para cada solicitud. Por cierto, ya lo describí, es muy útil para principiantes.
H No olvide que en ningún caso debe haber varios anuncios con las mismas palabras clave en una campaña publicitaria para evitar la competencia entre ellos y reducir la eficiencia. Su público principal. que convertirá bien, entra en la búsqueda a partir de tres o más consultas complejas por las que se busca su producto. Considere qué solicitud es la más específica:
D Creo que adivinaste y llamaste la respuesta correcta. Y así es casi siempre, cuanto más detallada es la solicitud, más caliente es la audiencia detrás de ella, pero desafortunadamente tales palabras tienen una frecuencia baja. Por eso es tan importante recopilar tantas de estas solicitudes como sea posible, para que luego cada uno pueda crear un anuncio individual que muestre tanto como sea posible que esto es exactamente lo que está buscando.
Y utilizando todos los métodos descritos en este artículo, puede recopilar fácilmente el núcleo semántico máximo para su publicidad y limpiarse las narices de los competidores que no tienen en cuenta dicha lluvia de ideas y técnicas en su publicidad para encontrar direcciones y análisis. Espero que este material te haya sido de utilidad. Habrá preguntas escribe en los comentarios.
¡Sí exactamente! Puede que no lo creas ahora, ¡pero es un hecho! Y en este artículo te diré por qué. Además, responderé algunas preguntas más:
¿Qué es un núcleo semántico (SN)?
¿Quién lo necesita?
¿Cómo construir un núcleo semántico?
Empecemos por lo más sencillo, desde el primer punto, la definición del núcleo semántico.
Núcleo semántico este es un conjunto de consultas de búsqueda de sus formas y combinaciones que caracterizan con mayor precisión (adecuado) para la descripción de los servicios, bienes que ofrece.
Punto dos.
El núcleo semántico es necesario para realizar muchas tareas, daremos un ejemplo de las principales:
Para la promoción de SEO. Recopilar el núcleo semántico permitirá no solo obtener una lista de palabras clave, en base a las cuales puede optimizar efectivamente el contenido y obtener más tráfico de búsqueda, sino también, si es necesario, cambiar la estructura del sitio según la semántica. Cambiar la estructura implica crear nuevas páginas de destino y crear enlaces entre las páginas existentes para promocionar de manera más efectiva.
Para la máxima cobertura de solicitudes al configurar la publicidad contextual. Al recopilar todo tipo de consultas de búsqueda, en este momento, puede personalizar la visualización de sus anuncios para ellas. Muy a menudo, el costo por clic de una consulta de baja frecuencia (una consulta que los usuarios realizan solo un par de veces al mes) es mucho más bajo que el costo por clic de una consulta más amplia sobre su tema.
Si recién está comenzando su negocio en Internet y está planeando crear su propio sitio web. Al saber qué consultas buscan los usuarios, podrá crear la estructura de su sitio de la manera más precisa y eficiente posible mediante la creación de la jerarquía de páginas correcta y las propias páginas.
Si se encuentra en uno de los tres puntos, puede solicitarnos el servicio de recopilación de núcleos semánticos.
Uno de los puntos más importantes e importantes en la colección de SA es un estudio profundo del tema del producto, la comprensión del modelo de negocio y los objetivos principales del negocio del cliente. Esto le permitirá comprender qué es importante para el cliente y qué no es particularmente importante, qué solicitudes son adecuadas para el cliente y cuáles no.
En base a esto, se pueden crear varios tipos de SA:
comercial*(consultas de búsqueda como compra/precio/pedido/precio + producto)
no comercial(información, general, navegación y otras solicitudes)
SA unificado, incluye solicitudes tanto comerciales como de otro tipo.
*El núcleo semántico comercial es el más adecuado para configurar publicidad contextual, ya que el usuario está interesado en el costo del producto, o está listo para ordenar/comprar el producto ahora mismo (o en un futuro cercano).
Detalles técnicos sobre el cobro de SA para publicidad contextual, los dividiremos en varios puntos:
Definición de la palabra clave central;
Selección de palabras que describan su producto o servicio;
Colección de palabras clave;
Limpieza del núcleo semántico de consultas no objetivo (recopilación paralela de palabras clave negativas).
La construcción de un núcleo semántico para el contexto comienza con la comprensión de cuál es su solicitud clave central (Llamémosla CS, la palabra central). En la mayoría de los casos, esta es una palabra clave de alta frecuencia, se seleccionan otras palabras que describen su producto o servicio.
Podría ser:
acción (comprar, ordenar, vender….);
marcas/fabricantes de productos que usted proporciona;
tipo de mercancía;
especificación de bienes;
color del producto;
prefijos geográficos y otras opciones.
Por lo tanto, tenemos un árbol cuyas raíces se adentran cada vez más en los detalles de su producto o servicio. (Así se elabora un Mapa Mental de palabras clave)
Para obtener más información sobre cómo debería verse MindMap para el núcleo semántico, vea la imagen (haga clic en la imagen para ampliarla):
CA + acción (comprar un pool);
CA + acción + geo. prefijo (grupo para comprar Kyiv);
CA + ver + acción (comprar una piscina inflable);
CA + especificación de producto + acción (comprar un grupo 305x76);
CA + color + acción (compra azul piscina);
CA + marca + acción (comprar piscina Intex);
CA + ver + marca + acción (comprar cuadro piscina Intex);
CA + color + aspecto + marca + acción (comprar una piscina Intex de estructura metálica azul).
Puede cruzar palabras clave en muchas variaciones (hasta "todo con todo"), y no se preocupe si no hay demanda para ellas, luego, después del análisis, excluiremos dichas palabras clave.
Puede hacerlo manualmente (a través de Yandex Wordstat o Google Keyword Planner) + usando Excel.
Estas son herramientas gratuitas, pero llevará mucho tiempo, paciencia y esfuerzo completar nuestras tareas.
Puede utilizar bases de datos de palabras clave, como Pastukhov o MOAB. Excelente, pero debe tener una base de datos actualizada a mano, ya que aparecen nuevas solicitudes regularmente.
Productos de software:
Word*b: software de análisis de palabras clave, producto gratuito.
La palabra *b es un análogo del programa Key Collector de pago, funciona de forma lenta pero segura. Para proyectos pequeños, se las arreglará sin problemas, para los grandes, sin Anti-Captcha, tardó una semana en recopilar el SA
Key Collector: esta herramienta lo salvará de la rutina, pero necesita saber cómo usarla y se paga.
Recopilamos la frecuencia de las solicitudes de nuestra SA. (Recuerde, cruzamos "todo con todo", por lo que obtuvimos una semántica artificial) Las solicitudes en las que la frecuencia es cero deben eliminarse o cargarse en un archivo separado.
El resto de solicitudes deberán ser objeto de verificación manual.
Aquí es una rutina, y no hay forma de evitarlo (
Ahora debe revisar todas las solicitudes que ha recopilado. Por lo tanto, filtraremos las consultas no específicas y recopilaremos una lista de palabras clave negativas.
Como resultado de estos puntos “simples”, obtenemos un núcleo semántico de alta calidad. Además, como obsequio, recibimos una excelente base de palabras clave negativas, que nos ahorrará una gran cantidad de tráfico no dirigido al configurar la publicidad contextual.
Si no tiene tiempo para realizar el algoritmo descrito anteriormente usted mismo, o si desea obtener un núcleo semántico sin esforzarse mucho, ¡pídanos una colección del núcleo semántico!
El costo de este servicio es de $20 por cada 100 palabras clave.
Sobre lo que es importante considerar al compilar un núcleo semántico.
A marcadores
Si cree que cierto servicio o programa es capaz de construir el kernel correcto, se sentirá decepcionado. El único servicio capaz de recoger la semántica correcta pesa alrededor de un kilo y medio y consume unos 20 vatios de potencia. Este es el cerebro.
Además, en este caso, el cerebro tiene una aplicación práctica muy específica en lugar de fórmulas abstractas. En este artículo, mostraré pasos poco discutidos en el proceso de recopilación de semántica que no se pueden automatizar.
Enfoque uno (ideal):
Ventajas: en este caso, obtiene una cobertura del 100%: tomó todas las solicitudes reales con tráfico para la consulta principal "vallas" y eligió todo lo que necesita a partir de ahí: desde la elemental "comprar vallas" hasta la no obvia "instalación de parapetos de hormigón en el precio de la cerca".
Contras: Han pasado dos meses y acabas de terminar de trabajar con las consultas.
Segundo enfoque (mecánico):
Las escuelas de negocios, los entrenadores y las agencias contextuales han estado pensando durante mucho tiempo qué hacer al respecto. Por un lado, realmente no pueden trabajar en toda la matriz a pedido de "vallas": es costoso, requiere mucha mano de obra, las personas no podrán enseñar esto por su cuenta. Por otro lado, el dinero de los estudiantes y clientes también debe quitarse de alguna manera.
Entonces se inventó la solución: tomamos la solicitud "vallas", multiplicamos por "precios", "compra" e "instalación", y seguimos adelante. No es necesario analizar, limpiar y recopilar nada, lo principal es multiplicar las solicitudes en un "script multiplicador". Al mismo tiempo, pocas personas estaban preocupadas por los problemas emergentes:
El enfoque de multiplicación se ha agotado por completo: se avecinan tiempos difíciles, solo vendrán aquellas empresas que puedan resolver el problema del procesamiento de alta calidad de un núcleo semántico real realmente grande, desde la selección de bases hasta la limpieza, agrupación y creación de contenido para sitios. salen como ganadores.
El propósito de este artículo es enseñar al lector no solo a elegir la semántica correcta, sino también a lograr un equilibrio entre los costos de mano de obra, el tamaño del núcleo y la eficiencia personal.
Primero, pongámonos de acuerdo en la terminología. La base es una cierta solicitud general. Si regresa al ejemplo anterior, vende cercas, lo que significa que las "cercas" son la base principal para usted. Si vende solo cercas corrugadas, entonces su base principal serán las "cercas corrugadas".
Pero si está solo, hay muchas solicitudes y es necesario lanzar campañas, entonces puede tomar como base "vallas de precios de cartón corrugado" o "comprar vallas de cartón corrugado". Funcionalmente, la base sirve no tanto como una solicitud de publicidad, sino como base para recopilar extensiones.
Por ejemplo, a petición de "cercas" más de 1,3 millones de impresiones por mes en la Federación Rusa
No son los usuarios, no son los clics, no son las solicitudes. Este es el número de impresiones de los bloques de anuncios de Yandex para todas las consultas que incluyen la palabra "vallas". Esta es una medida de cobertura aplicable a una gran variedad de solicitudes, unidas por la aparición de la palabra "vallas".
¿De dónde obtendremos las palabras clave? ¿Cuál debería ser el núcleo semántico? ¿Qué hacer con él? Dónde empujar, cómo separar, qué enviaremos a la campaña de publicidad de búsqueda y qué. Todo esto a continuación.
Antes de recopilar semántica, aclaremos un par de puntos (para aquellos que no lo sabían) que el alcance es importante para una campaña publicitaria genial y rentable. Cobertura de tráfico limpio y dirigido, por supuesto. Para hacer esto, recopilaremos tantas máscaras de teclas básicas como sea posible, las analizaremos en Keycollector (KK) y agregaremos algunas frases de bases de datos especiales con palabras clave; le contaré más a continuación. Así, tendremos un núcleo semántico bastante completo. Más completo que el 80% de los anunciantes 🙂
Estas son una o dos palabras que describen el tema (nicho) y sobre las cuales se construye el núcleo semántico de Yandex Direct. Por ejemplo, en Alquiler de equipos especiales - "servicios de equipos especiales", "alquiler de equipos especiales" - máscaras básicas, solo "equipos especiales" - no. Puede tomar "equipo especial" para la máscara base y analizar, pero habrá mucha basura, hay pocas palabras clave necesarias. Es lo mismo en otras áreas, en la decoración de apartamentos - "renovación de apartamentos" - sí, "apartamento" - no.
Transliteración: escribimos en ruso en latín, por ejemplo. A menos, por supuesto, que el tema prevea tales palabras clave. Por ejemplo, compre un iPhone, compre un iPhone, Yandex direct, yandex direct. No utilice la transliteración de la nada, por ejemplo - renovación de apartamentos - remont kvartir. No tendrá sentido, tales consultas no se ingresan en el motor de búsqueda, dicha semántica estará vacía. Además, después de haber analizado todo en el CC, verá la frecuencia y eliminará las consultas vacías, creará un núcleo semántico "funcional" para Direct.
A veces no tomamos una sola palabra como máscara base. Por ejemplo, un automóvil, en el tema de reparación de automóviles. Habrá tanta basura que nos cansaremos de menos la basura. En este caso, es mejor trabajar con sinónimos (reparar, reparar, reparar, etc.) que crear un núcleo semántico a través de palabras de una sola palabra de alta frecuencia y basura.
Primero escribo desde mi cabeza. Y en algún lugar de la quinta máscara (en algún lugar aquí la fantasía a menudo termina), utilizo el siguiente esquema:
1. Recopilamos máscaras de Wordstat. Voy a wordstat y escribo lo que escribí de mi cabeza. Después de eso, se abre la columna de la derecha en WordStat (Figura No. 1). La columna derecha de wordstat muestra consultas que la gente ha ingresado y buscado, junto con las máscaras básicas que se me ocurrieron al principio. De acuerdo con este esquema, a veces me quedo atascado en wordstat durante una hora, moviéndome a lo largo de las columnas de la derecha. Agrego todas las máscaras clave de wordstat a Yandex Wordstat Assistant (Figura No. 2) (YWA es una extensión para Chrome, Yandex, Opera). YWA genera rápidamente una lista de máscaras básicas y resalta las frases ya agregadas al cambiar entre las columnas de wordstat. En pocas palabras, a través de YWA, puede agregar rápidamente una lista de máscaras de wordstat sin salir de su navegador.
En la columna derecha de wordstat, también puede encontrar máscaras básicas
Recorro las columnas de la derecha y colecciono máscaras en YWA
2. Miramos a través de los buscadores. Ordeno las máscaras de las claves para su emisión en los motores de búsqueda. Conduzco frases a los motores de búsqueda y miro las transcripciones (Figura No. 3) y miro las imágenes de Yandex y Google (Figura No. 4) (a menudo encuentro muchas cosas nuevas allí).
Analizamos el problema en Yandex y Google.
Miramos las imágenes en Yandex y las imágenes de Google.
3. Palabras espía. A continuación, la lista de máscaras generada (opcional) se envía a SpyWords (SW). Si usa Keycollector (si no, es extraño), entonces puede analizar la salida SW de él. SW agregará máscaras de clave y sinónimos. Habrá mucha basura, analice SW en un grupo separado, tome las máscaras necesarias y elimine el grupo más tarde.
4. Analizar en Keycollector. Ahora tomo todas las máscaras de las llaves y las vierto en el Keycollector. Más a menudo, coloco 1 máscara clave en un grupo separado. 1 máscara = 1 grupo (foto No. 5). Así que me acostumbré y este enfoque me ayudó más de una vez. Si de repente raspa un par de miles de escoria usando cualquier máscara, puede eliminar fácilmente el grupo de escoria. Y si analiza todas las máscaras en un solo grupo, será divertido. O analice todo de nuevo, o siéntese y limpie frenéticamente la basura.
Así es como se ve el núcleo semántico ya analizado y limpio
5. Analizamos las máscaras en control de calidad. Analizar sugerencias. Recomiendo recopilar consejos en un grupo separado (porque hay mucha basura) y, por experiencia, elija los consejos de Yandex y Mail.ru. Si realmente lo desea, también Google, pero en un grupo separado, hay incluso más basura que en los consejos de Yandex y Mile.ru.
6. Limpiamos las llaves. En esta etapa, limpio las palabras clave de la basura. Escribió sobre la limpieza, menos las palabras.
7. Sacamos las llaves de las bases. Luego vamos y obtenemos frases de bases de datos especiales. Los más populares (como) - Shepherd's Base, MOAB, Bukvariks. Recomiendo usar Bookvarix. Que yo sepa, Bookvarix tiene menos "basura" y sigue siendo gratuito. Haga un grupo separado para ellos en QC y analice, luego deseche las claves innecesarias.
Todo, el núcleo semántico se recoge y se limpia. Queda por desagrupar.
En esta etapa (todavía no se ha desagrupado nada), es más conveniente hacer la semántica para YAN. Filtre la frecuencia base de más de 50 solicitudes en QC y seleccione palabras clave para configurar YAN. No tiene sentido tomar semántica con una frecuencia de menos de 50 por mes en YAN. Es poco probable que obtenga tráfico de tales palabras clave. Anteriormente, filtré las claves para YAN por el número de palabras (3 o menos). Anoté cuando vi que 4-5 diccionarios se convirtieron.
Aquí tomo la semántica (ya limpiada de basura), elimino palabras clave vacías, con frecuencia cero y hago agrupación. La agrupación de palabras clave es el segundo momento más importante en la semántica de Yandex.Direct, después de la recopilación de máscaras de claves.
La agrupación de palabras clave se ha vuelto más relevante en Yandex.Direct con la llegada del estado "Pocas impresiones", cuando todos los grupos de palabras clave de baja frecuencia han dejado de participar en la subasta. Y es por eso que la agrupación semántica ahora es importante porque solo necesita mantener la cobertura en Yandex.Direct. Realizamos agrupaciones de palabras claves para mayor efectividad de las campañas publicitarias. Para hacer que el costo de un clic sea un poco más bajo debido a un buen CTR. En definitiva, para poder recibir más llamadas, pedidos con el mismo presupuesto (está claro que más de un Direct incide en el precio de una aplicación).
La agrupación más común de palabras clave es la división del núcleo semántico en palabras clave calientes, cálidas y frías.
De hecho, las claves frías suelen estar cerca del objetivo y convierten un poco peor que nada. No importa lo que digan los vendedores de barbacoas (o fosas sépticas), quien esté en el tema entiende lo que quiero decir 🙂 Quien se convierta, bien hecho.
El "calor" de las claves para cada tema tiene lo suyo.
Palabras clave calientes:
En productos, estos son los prefijos “comprar”, “precio”, “entrega”, algunas características exactas del producto, si el producto pertenece a alguna geo. Por ejemplo, "ladrillo Saratov", "comprar ladrillo", etc.
En servicios: "pedido", "pedido", "llave en mano", además de pertenecer a la geo. Por ejemplo, "pedir un lápiz de retrato a4", "renovación de apartamento llave en mano", etc.
Las palabras clave cálidas son palabras en las que no hay una intención clara de comprar, ordenar bienes (servicios), pero estas son palabras de nuestro tema y es muy probable que generen conversiones. Por ejemplo, "ladrillo de silicato", "albañilería", "retrato a lápiz", etc. Está claro que corregimos las palabras clave con palabras negativas y, a menudo, las "palabras clave cálidas" no convierten peor que las "calientes".
Yo diría que esta es una división condicional. Para que sea más fácil escribir y analizar anuncios relevantes para la semántica desagrupada cuando cada grupo de anuncios está firmado y sabemos qué claves hay dentro.
Esta información es suficiente para ensamblar un buen núcleo semántico para Yandex.Direct (siempre que tenga Excel y Keycollector).
Escriba en los comentarios o por contactos si algún punto no está claro.
